机器人产业规划瞄准“高精尖”

国内新闻 浏览(821)



针对“高精度”的机器人行业规划

机器人产业正在成为新旧动能转化和优质经济发展的重要推动力。记者从2019年世界机器人大会主要论坛上了解到,中国已成为全球机器人的重要生产基地和消费市场,连续六年赢得世界最大的工业机器人应用市场。目前,各地都在争夺机器人产业发展的高地。北京,河北,安徽,江苏,浙江等地正在加快机器人行业相关计划的部署和落地,培养了一批围绕高端机器人,工业机器人等高科技产业的行业领导者。企业和数十亿的产业集群。

业内人士指出,5G和工业互联网的应用将为机器人行业带来新的机遇。除了汽车,电子和其他行业,机械,产品生产和加工,医疗康复等将成为机器人行业的下一个重点。

5G工业互联网发布新机遇

中国的机器人产业正进入蓬勃发展的时期。记者获悉,2019年上半年,中国机器人市场规模为42.5亿美元,占全球机器人市场的近30%。业界预计年度市场规模将达到86.8亿美元。业内人士指出,机器人正在迅速扩展到更智能,更精致的先进制造,医疗保健和生活服务领域。

值得一提的是,中国已连续六年成为全球最大的工业机器人应用市场。从2016年到2018年,中国工业机器人的年产量从超过7万台/套增加到超过14万台/套,年均增长。超过40%。中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告(2019年)》。据估计,到2019年,中国的工业机器人市场预计将达到57.3亿美元,到2021年将超过70亿美元。

工业和信息化部副主任辛国斌表示,灵活的制造需求,新兴市场的出现,以及创新技术的发展将扩大机器人的应用领域和发展空间。 5G,工业互联网和机器人技术的整合将增强机器人应用的潜力,并推动机器人进入快速发展的道路。

中国机器人产业联盟产业研究部副主任陈丹表示,5G下行链路的峰值速率为20Gbps,机器人接收信息和任务指令的效率更高,速度更快。同时,5G大大减少了传输延迟,1-2毫秒的间隔几乎与现场操作相同。在5G浪潮下,机器人行业将发展到一个新的高度。

工业和信息化部装备工业发展中心政策规划部主任左世权表示,随着智能化改造和升级需求的不断增加,预计中国工业机器人的新装机容量将持续增长。以相对快的速度成长。 5G技术的应用将扩大机器人创新应用的空间,进一步满足智能生产和智能生活的需求。

努力创造工业高地

该地区正在将机器人产业作为培育新动能的重要方向,并争取为机器人产业的发展建立一个高地。北京市经济和信息化局局长王刚21日透露,北京正在开发《经济参考报》并计划到2021年建立具有全球影响力的机器人产业创新和应用示范高地。西安市提出建设到2021年,安徽将建成一个重要的国家机器人产业基地和应用示范区。安徽建议到2027年在国内和世界发展一个具有重要影响的高产业机器人链。

陈丹说,作为一个战略性的新兴产业,机器人产业链很长,可以有效地改善当地产业结构,带动上下游相关企业的整合,带动工程服务和金融服务的发展。同时,机器人在制造业中的应用将促进本地制造业的转型升级,提升本地制造业的整体竞争力。

值得注意的是,“高精度”正在成为机器人产业布局的重要方向。浙江省明确强调精确性,复合性和智能性,以提高关键制造过程中使用的机器人的可靠性。河北省提出,到2022年,高端机器人的性能,准确性和可靠性将达到国外同类产品水平,关键技术和核心部件水平将大大提高。工业机器人和特种机器人的推广将是有效的,研发强度超过3%。西安市明确表示,到2021年,它将实现关键技术和机器人高端产品的重大突破。机器人产业总产值200亿元。

“中国的机器人产业正处于调整和升级时期。从过去的数量追求到现在,它已经开始强调发展的质量,从过去的低水平定位到高端的发展。”中国机器人产业联盟主席曲稻葵说。

在该系列的有利政策下,一些龙头企业和数十亿的产业集群有望加速其崛起。王刚透露,北京计划到2021年逐步完善机器人产业支撑体系,培育三到五个子行业龙头企业;到2022年,安徽省已明确建立20个行业“领导”企业和15个个体冠军企业。江苏表示,到2020年将建成价值数十亿美元的产业集群。上海宝山区也表示将力争聚集300多个与机器人相关的产业集群。企业形成产值超过500亿元的产业集群,为中国机器人和智能五金产业打造制造基地。

提高质量,提高行业未来的效率

业内人士指出,中国的机器人产业仍然存在核心部件仍需打破,业务压力大,专业人才缺口大,标准体系需要进一步完善等问题。

中国科学技术协会党委书记兼执行副主席怀金鹏在会议期间表示,目前机器人仍面临基础研究和关键核心技术瓶颈。他们应进一步打下坚实的基础,为解决卡领问题和发展核心技术提供后劲。技术,资金,人员交流。辛国斌还表示,机器人行业已进入深度调整阶段,扩大新的应用领域,提高质量和效率已成为行业健康发展的迫切需要。

陈丹表示,下一步不仅要解决传统机器人的技术缺陷,还要在智能传感器,新材料应用,新驱动系统等智能机器人的关键领域取得突破。

杨澜,庄宏宇)