百度黄埔学院第三讲开课!“首席AI架构师”的深度学习大课

社会新闻 浏览(1821)

深度学习技术正在将人工智能推向工业生产阶段。主要以深度学习为代表的人工智能技术在语音识别,数据挖掘和自然语言处理等领域呈现出强劲的发展势头,其相关的应用突破可用于医疗,交通,制造,金融,教育等领域。其他领域。要聪明地改变。在此背景下,百度于2019年1月成立黄埔学院,并致力于继续培养能够在各个领域开展业务的专业“首席人工智能建筑师”。

面对人才的差距,自主培养中国人才的高端人才

5月18日,百度黄埔学院第一期第三期开课。在第二个课程之后,35名企业学生钻研了他们自己的公司,并寻找用于解决问题的问题和方案。课程开通后,百度精英讲师团队专注于深度学习技术。在每个环节,实验课程得到加强,参与者深受学习理论和工具套件的控制。 35家公司深入研究商业决策者,并继续他们的“首席AI建筑师”的实践路径。

img_pic_1558422608_0.jpg

图为:百度黄埔学院第一期学习课程3

在本课程中,百度科学家,大数据实验室主任,Jun Jun,百度自然语言处理总监,研发架构师孙伟,以及百度研究院的许多高级工程师,使用PaddlePaddle Core AI进行PaddlePaddle分布式培训和推荐应用CTR估计,反神经网络设计和应用等技术,结合实战进行深入分析和解释。此外,学生们还接受了百度无人驾驶车辆的专门培训,体验了该领域的无人驾驶魅力。来自不同公司的黄埔学院学生在小组会议上认真讨论了自己的项目,认真分析并掌握了实践中新技能的应用。许多学生不仅对百度自然语言处理部研发架构师白伟教授的“Paddle NLP简介”课程感兴趣,还说:“太干货了!内容非常紧凑,感觉非常地“,”你可以感受到知识体系的巨大,但幸运的是有实际课程的机会。“”无人驾驶汽车非常好。我希望仍有机会体验它。下次我可以添加一些障碍并解释原则。“

img_pic_1558422608_1.jpg

图为:百度黄埔学院的学生尝试采取百度无人驾驶车辆

据了解,百度黄埔学院是由国家深度学习技术与应用国家工程实验室和百度共同发起的深度学习建筑师培训项目。随着人工智能成为新一轮技术革命和产业转型的重要推动力,许多人工智能技术公司拥有越来越多的开放能力,以及越来越重要的工业智能转型基础设施领域。在热潮之下,AI人才的巨大差距越来越突出。尽管供需严重不平衡,人工智能领域的教育产出面临巨大压力:世界上有367所大学进行人工智能研究,但每个人工智能领域只有大约2万名毕业生。年。

为了改变行业现状,更多的公司可以拥有可以将深度学习技术应用于实际业务的人才。 “黄埔军校人工智能”百度黄埔学院于2019年1月19日正式成立,不断培养细分的核心思路和模式,了解和分析工业企业的核心问题和杠杆,并有了坚实的基础。深入学习分析和规划问题解决方案,并将其纳入工程实践。执行行业,极度稀缺的AI高端人才。

img_pic_1558422608_2.jpg

照片:百度黄埔大学第一期第三期课程实践课程

“人工智能黄埔军校”,为企业实践培训“首席人工智能建筑师”

百度黄埔学院成立时考虑到了每个学生“学习学习”的特点。该课程具有“问题定位,问题解决,解决方案,设计操作实验解决方案和实验系统”的全过程。

在百度黄埔学院第一阶段的第一阶段,自然语言处理领域的创始人之一和实证方法,百度研究员肯尼斯教会首先将学术突破与商业登陆之间的差距拉大了。主题演讲。他结合百度公司的业务实践和深度学习技术的应用,解释深度学习对于帮助行业发展的重要性。从数百名申请者中脱颖而出的35名精英学生不仅加深了对黄埔学院“知识盛宴”的理解,而且开始探索自己实践的真正需要。

从那时起,在第二课中,百度科学家分析了一些百度核心人工智能技术和典型案例,包括深度学习框架PaddlePaddle,可视化,自动驾驶,NLP等。与此同时,该公司的学生进行了一个开放式防御项目,结合自己的业务需求和情景来设计技术解决方案,计划完成整个学期的完成。

在第三期课程结束时,所有参与者继续前进到深度学习框架。教学课程不仅包括编程和调优经验的使用,推荐系统和大规模分布式训练,推理机,GAN,AutoDL,Paddle NLP等核心AI技术理论课,还使用CTR估计,使用PaddlePaddle实现机器翻译发动机的实际过程。此外,还为第二期课程的35名学生提供了中期交流指南。

img_pic_1558422608_3.jpg

图:现场硬件转角 - 2.4T计算EdgeBoard和低功耗百级Paddle Pi开发板

完善人才培养体系,百度首个深度学习工程师认证标准

人才培养需要系统的人才培养和认证标准作为指导。在培养深度学习人才方面,百度有一个系统的建设计划。 2018年10月,百度联合深度学习技术与应用国家工程实验室,中国软件行业协会在中国AI领域发布了首个深度学习工程师认证考试项目,并首次开展了系统深度学习人才培养项目。

此前,百度通过教师培训和教学研讨会,深入学习和公开课,深入研究福音传教士沙龙,人工智能算法竞赛,人工智能快速企业等各种课程,促进了深度学习人才的培养。深度学习练习营。目前,百度还推出了AI Studio,这是一个集人工智能教程,代码环境,算法,计算能力和数据集于一体的在线一站式开发平台,为深度学习人才提供培训平台。与此同时,AI Studio推出了400个免费课程,100个样本项目和数据集,提供100个GPU集群计算能力,帮助开发人员培训超过40,000个实验项目。

百度坚持开放战略,将AI“能源”模式扩展到行业,学术界和研究界。重点培养应用型人才,帮助更多工程师,将技术应用到项目的应用中,创造价值,这也是建立百度深度学习黄埔学院的初衷之一。

“在当前席卷全球的人工智能浪潮中,深度学习作为核心技术,企业向人工智能转型的重要性是不言而喻的。”中国信息通信研究院副总工程师施德年指出。作为人工智能技术行业的领导者,百度继续通过黄埔学院专注实践,打造中国深度学习的第一核心技术圈,全面推进中国企业的智能化转型。